Машинное зрение для развития автономного управления - «Автоновости» » Автошкола "Новостей"
Емельян
Опубликовано: 12:35, 11 август 2020
Автоновости

Машинное зрение для развития автономного управления - «Автоновости»

Ежегодно автопроизводители внедряют в свои автомобили новые возможности и технологии. Многие из них направлены на развлечения пассажиров, а другие - для более комфортного управления. Одной из таких является...
Машинное зрение для развития автономного управления - «Автоновости»

Ежегодно автопроизводители внедряют в свои автомобили
новые возможности и технологии. Многие из них направлены на
развлечения пассажиров, а другие - для более комфортного
управления. Одной из таких является система автономного управления
машиной.


Аналитики делают прогнозы - полностью автономные транспортные
средства, на которых можно будет добираться из одной точки в другую
без вмешательства человека, появятся на рынке уже через пару лет. А
уже к 2030 году на рынке будет более 10 миллионов подобных
авто.


Для чего нужен автопилот. Основная функция
системы
автономного управления - возможность проведения анализа
дорожного покрытия и объектов, которые расположены рядом. На основе
этих данных она может принимать те или иные решения. Чтобы машина
могла воспринимать и распознавать объекты, которые встречаются на
пути, в систему встраивается «машинное зрение».


 


Развитие технологии машинного обзора осуществляется уже более 10
лет. Специалисты, которые занимаются разработкой в данной области,
пытаются научить компьютер считывать и подводить под анализ
информацию с дороги. Машинное зрение может применяться во многих
областях - технологию используют при создании 3D-элементов с фото, при
строительстве архитектурных образцов зданий или в системе охраны,
чтобы распознавать лица. Однако, большую пользу от данной
технологии можно получить в сфере автомобилестроения.


Когда машина
видит
. Специалисты пытаются
внедрить данную систему для предупреждения аварий. Например,
сегодня разрабатывается Мобилай, которую применяют в
автомобилях
BMW и Tesla. Автопроизводитель Volvo
сейчас работает над собственной
технологией
City Safety.


Данные опции способны отслеживать траекторию перемещения авто и
давать предупреждение водителю, если машина слишком близко
расположена к другим ТС или объектам дорожной инфраструктуры. Если
человек не отреагирует вовремя, система сама приступит к
автоматическому торможению при помощи опции экстренной
остановки.


Еще в 2016 году специалисты опубликовали статистику, в которой
отражалось, что внедрение автоматической системы торможения
позволяет снизить количество столкновений, когда машина слишком
близко приближается к авто спереди. За последние 5 лет удалось
понизить количество травм пассажиров почти на 40%.


Систему машинного зрения применяют и для разработки
навигационной карты - при помощи данных с камеры автомобиль
определяет собственную локацию, сверяет ее с картой и создает
возможные маршруты для движения. И это далеко не все. Страховщики
могут брать информацию с этой системы, чтобы определить все
повреждения машины, которая была в аварии. Кроме того, сцену
происшествия можно легко воспроизвести благодаря умному
«зрению».


Перспективы. Технология «машинного зрения» -
проект, в который сегодня инвестируют большие суммы. При этом,
многие страны не вступают в соперничество, а наоборот - начинают
сотрудничать для создания более совершенной системы. Например,
разработчики из России сегодня имеют определенные договоренности с
коллегами из других стран. Собранная статистика показывает, что в
течение 5-10 лет можно будет уверенно выпускать на рынок полностью

автономные транспортные средства.


Итог. Новые технологии в сфере автомобильного
производства позволяют облегчать управление машиной. Кроме того,
применение для них можно найти не только в автомобильном бизнесе,
но и в обычной жизни. Уже через несколько лет, при лучшем исходе,
на дорогах мира будут передвигаться полностью автономные
машины.


Ежегодно автопроизводители внедряют в свои автомобили новые возможности и технологии. Многие из них направлены на развлечения пассажиров, а другие - для более комфортного управления. Одной из таких является система автономного управления машиной. Аналитики делают прогнозы - полностью автономные транспортные средства, на которых можно будет добираться из одной точки в другую без вмешательства человека, появятся на рынке уже через пару лет. А уже к 2030 году на рынке будет более 10 миллионов подобных авто. Для чего нужен автопилот. Основная функция системы автономного управления - возможность проведения анализа дорожного покрытия и объектов, которые расположены рядом. На основе этих данных она может принимать те или иные решения. Чтобы машина могла воспринимать и распознавать объекты, которые встречаются на пути, в систему встраивается «машинное зрение». Развитие технологии машинного обзора осуществляется уже более 10 лет. Специалисты, которые занимаются разработкой в данной области, пытаются научить компьютер считывать и подводить под анализ информацию с дороги. Машинное зрение может применяться во многих областях - технологию используют при создании 3D- элементов с фото, при строительстве архитектурных образцов зданий или в системе охраны, чтобы распознавать лица. Однако, большую пользу от данной технологии можно получить в сфере автомобилестроения. Когда машина видит . Специалисты пытаются внедрить данную систему для предупреждения аварий. Например, сегодня разрабатывается Мобилай, которую применяют в автомобилях BMW и Tesla. Автопроизводитель Volvo сейчас работает над собственной технологией City Safety. Данные опции способны отслеживать траекторию перемещения авто и давать предупреждение водителю, если машина слишком близко расположена к другим ТС или объектам дорожной инфраструктуры. Если человек не отреагирует вовремя, система сама приступит к автоматическому торможению при помощи опции экстренной остановки. Еще в 2016 году специалисты опубликовали статистику, в которой отражалось, что внедрение автоматической системы торможения позволяет снизить количество столкновений, когда машина слишком близко приближается к авто спереди. За последние 5 лет удалось понизить количество травм пассажиров почти на 40%. Систему машинного зрения применяют и для разработки навигационной карты - при помощи данных с камеры автомобиль определяет собственную локацию, сверяет ее с картой и создает возможные маршруты для движения. И это далеко не все. Страховщики могут брать информацию с этой системы, чтобы определить все повреждения машины, которая была в аварии. Кроме того, сцену происшествия можно легко воспроизвести благодаря умному «зрению». Перспективы. Технология «машинного зрения» - проект, в который сегодня инвестируют большие суммы. При этом, многие страны не вступают в соперничество, а наоборот - начинают сотрудничать для создания более совершенной системы. Например, разработчики из России сегодня имеют определенные договоренности с коллегами из других стран. Собранная статистика показывает, что в течение 5-10 лет можно будет уверенно выпускать на рынок полностью автономные транспортные средства. Итог. Новые технологии в сфере автомобильного производства позволяют облегчать управление машиной. Кроме того, применение для них можно найти не только в автомобильном бизнесе, но и в обычной жизни. Уже через несколько лет, при лучшем исходе, на дорогах мира будут передвигаться полностью автономные машины.


Заметили ошЫбку
Выделите текст и нажмите Ctrl+Enter
Обсудить (0)

Top.Mail.Ru Яндекс.Метрика
Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика