В какую сумму обошлась россиянам покупка китайских автомобилей - «Автоновости» » Автошкола "Новостей"
Домна
Опубликовано: 12:05, 13 июль 2020
Автоновости

В какую сумму обошлась россиянам покупка китайских автомобилей - «Автоновости»

Российское аналитическое агентство рассказало о проведении очередного исследования, благодаря которому удалось узнать о том, какие китайские машины стали самыми популярными в этом году и сколько они принесли...
В какую сумму обошлась россиянам покупка китайских автомобилей - «Автоновости»

Российское аналитическое агентство рассказало о
проведении очередного исследования, благодаря которому удалось
узнать о том, какие китайские машины стали самыми популярными в
этом году и сколько они принесли прибыли.


По подсчётам аналитиков, за прошедшую половину года дилерские
центры смогли заработать 16,6 млрд рублей на продаже машин
китайских автомарок, что значительно превышает показатели прошлого
года, когда такие авто принесли 11,7 млрд рублей.


Наиболее покупаемой машиной стал кроссовер Haval F7, который был
продан в количестве 2,9 тыс. штук. На их покупку было затрачено 4,5
млрд рублей. Большую лепту в рейтинг внёс Geely Atlas с результатом
в 3,2 млрд рублей. Haval H6 немного отстаёт от своих оппонентов, но
он принёс дилерам 2 млрд.


 


Также в список самых покупаемых автомобилей вошли:



  • Chery Tiggo - 1,5 млрд;

  • Changan CS35 - 1,2 млрд;

  • Emgrand X7 - 750 млн;

  • Geely Coolray - 400 млн;

  • Haval H2 - 398 млн;

  • Haval F7x - 252 млн.


Аналитики уверены, что очень скоро китайские машины станут
самыми покупаемыми на российском рынке. Это произойдёт за счёт
того, что автомарки КНР начали производить качественные машины по
бюджетным ценам.


Российское аналитическое агентство рассказало о проведении очередного исследования, благодаря которому удалось узнать о том, какие китайские машины стали самыми популярными в этом году и сколько они принесли прибыли. По подсчётам аналитиков, за прошедшую половину года дилерские центры смогли заработать 16,6 млрд рублей на продаже машин китайских автомарок, что значительно превышает показатели прошлого года, когда такие авто принесли 11,7 млрд рублей. Наиболее покупаемой машиной стал кроссовер Haval F7, который был продан в количестве 2,9 тыс. штук. На их покупку было затрачено 4,5 млрд рублей. Большую лепту в рейтинг внёс Geely Atlas с результатом в 3,2 млрд рублей. Haval H6 немного отстаёт от своих оппонентов, но он принёс дилерам 2 млрд. Также в список самых покупаемых автомобилей вошли: Chery Tiggo - 1,5 млрд; Changan CS35 - 1,2 млрд; Emgrand X7 - 750 млн; Geely Coolray - 400 млн; Haval H2 - 398 млн; Haval F7x - 252 млн. Аналитики уверены, что очень скоро китайские машины станут самыми покупаемыми на российском рынке. Это произойдёт за счёт того, что автомарки КНР начали производить качественные машины по бюджетным ценам.


Заметили ошЫбку
Выделите текст и нажмите Ctrl+Enter
Обсудить (0)

Top.Mail.Ru Яндекс.Метрика
Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика